おもろいコメント

核融合とか室温超電導とかできたらいいなとは思うんですけど、結局地球内での効率化の話で、エネルギーのスケーリングでは地球自体の冷却能力がボトルネックになるので(温室効果とかいうレベルではなく、人類によって発生する熱量を冷却できなくなる限界が必ずどこかで来る)宇宙データセンター以外の解決策は無い気がします

ちょっと最近AGIの定義がわからなくなってきたんで、改めてデミス・ハサビスの言葉を聞くと整理されますね。AGIは「人間並」という定義で人間と同じことができるAI作ってどうするねんと。人間以上の事が出来るAIはASIと呼ばれると。いや既に一部人間以上の事が出来るから機能の一部は既にAGIやASIと呼ばれると。どんなものがAGIやASIと呼ばれるんでしょうか。ワールドモデル、フィジカルAIとアプローチが増えていくと。まぁ、間違いなく言えることはAGIやASIの定義は今後も近いタイミングでコロコロ変わっていくんだろうなということですね。 AIモデルの効率化は大きなテーマですね。小さく高性能なAIはオンデバイスAIにもつながると思うので今年は期待したいところです。 スタートレックのドラマ版を見ろというのはまったく同感な５０代です(笑)。ただ、日本の研究者や技術者は「攻殻機動隊」か「ドラえもん」のどちらかを会話に出すことが多いので、僕は若い部下には特に「攻殻機動隊」を見るように指導しています(笑)

いろんな人が言ってますが、オンデバイスＡＩとクラウドＡＩの組み合わせが主流になるんだろうなとは思ってます。 ものづくり系ＩＴエンジニアとしては、単にスマホ上の競争というだけでなく、オンデバイスＡＩの動きとして注目しています。 googleの狙いは、スマホの独占というよりＵＩ／ＵＸというかディストリビューションの充実な気がしますね。

アップルはAIの開発が遅れたことで結果的に開発費がとんでもなく安くつきそう

コモディティ面白いです。核融合にはウラン、太陽光と言えば銀、半導体にはヘリウム、いろんなところで大切な銅。 AIで産業爆発しても、なかなか鉱山開発スピードとか上がんないと思うんで供給制約はコモディティ側に来るんじゃないかなぁと。

彼の今年ってのは大体3倍になるから3年後やね。2028-2029

ユーザー企業にとっては、AI活用は必須なんだけど、みんなAI使うから言うほど差が付かない。それほど人を置き換えられず、必要経費が増えるだけ。AI失業は大袈裟で、実際はコロナ渦の過剰雇用の調整にすぎない。

ITエンジニアの視点だけしか持ち合わせていないので、投資家の視点は新鮮ですね。コリイ・ドクトロウって方が登壇した記事で似たようなお話を書いていました。切り口は異なりますが「GPT-5もAIの「クソ化」を予見」とか言ってます。「AIは自らが"クソ化"することを予測している」でググるとリンクも出てきます。WIREDの有料記事なのでご注意。

合理主義vs経験主義は数学vs科学と言える。しかも時価総額世界一の企業vs総資産額世界一の個人。非常に楽しみな対決です。

自動運転へアプローチが物理データとシミュレーションによるデータか？これは、僕のものづくりの工場へのアプローチへも影響出そうで興味深いですね。 ロボティクスとかフィジカルＡＩの導入にも影響が出そうですね。 99%は論理で解決できても最後の１%は難しい。そして、その１%が致命的な影響が出る事が多いというのも工場の製造現場でも通用する論理だと思ってます。 今後の注目ポイントですね

やっぱり2026年はコスパ重視の時代になりそうですね。電力問題もあるので、コスト削減重視タイプか、コストと性能のバランスタイプがこれからのメインでしょう。 一般人はコスト削減重視タイプでも充分になる時代になりそうです。 電力問題が解決されるとしたら、それ以降は性能重視タイプに移行しそうです。

Ｘのポストで「エンジニアの成長が止まる最大の原因は、 知識不足じゃなくて 「考えなくても仕事が回る環境」に長く居すぎること。」 と言うのを見たんだけど。 65歳でも企業して新しい事にチャレンジしていく姿勢って言うのは、エンジニアには凄く大事な姿勢なんだなぁって感じますね まさに以前の動画であった「Stay curious,NeverGiveup」の体現者ですね

フィジカルAIはデータさえあれば実現できそう 運動って原始的で単純な生物も人間より高度な事やってるし、何かしらのブレイクスルーあれば安いcpuとかでも猫レベルの運動神経持ったすごいのできそう 逆にAIが言語って言う生物には圧倒的に高度な事からできるようになったのが不思議

攻殻機動隊のタチコマですね。perplexityは士郎正宗を採用すべき(適当

小泉純一郎が確か郵政選挙のときにマーケティングの手法を利用してミーハーで流されやすい層(B層)をターゲットにして選挙に勝った、みたいな話があったけど、マーケティングの知見と生成AIのスキルがあれば選挙操作はより容易にできてしまいそうだな。あと選挙ルールのハックも組み合わせればなお効果的。民主主義の脆弱性と言ってもいいかもしれない。

何よりこの買収はNVIDIA AI Enterpriseの長期的かつ高利率なサブスク収益向上に繋がるのがエグい

何でもとりあえずGPUの限界が見えて来て用途特化で電力効率とか価格優位性があるTPUとかLPUが出て来たのは面白いですね 日本勢もLENZOがCGLAと言うチップを開発してるみたいですね

戦争では正しい判断より素早い判断が重要なんですよね。 人間って「電話が来た」「お湯が沸いた」「宅配便が来た」「赤ちゃんが泣き始めた」とか次の行動に関する情報が渋滞するとフリーズするんですけど、素早い判断→多数の行動を行うと、敵に意図的にそういう状態を作り出せるんですよね。 これが米軍の奇才ジョン・ボイドのOODAループ理論の帰結の一つです。そして素早い判断に関して人間は絶対AIに勝てない。だから、次の大戦が起きたら勝敗を決めるのは計算資源量です。

「兵器を作るなんて彼は非人道だ」というニュアンスが一切なく彼の人生を踏まえて思想を深堀して整理するという他のパルマー・ラッキーの解説とは一線を画す面白い動画だった

今年中盤あたりから毎日のようにテスラジオ聞くようになりました この手の動画ってAI音声や無駄にテンション高いの多いんですけど、お二人の会話は自然なのでとても聞きやすいのがいいです

最近おすすめに表示されてなんとなく見始めた新参ですが、過去分まで遡ってだいたい全部見ました。 めちゃんこ面白かったです。主に散歩中とストレッチ中にラジオとして聞いてます。 投資系メディアにはまだ降りてきていない鮮度の高い情報をゆるくわかりやすく話していただいて大変助かります。 お二人の会話もさることながら、異様に質の高いコメント欄も色々なインサイトがもらえて感心します。 来年もよろしくお願いします。楽しみにしています。良いお年を。

gemni3 思ったより良くないですね。notebookとかはいいですけど。出始めと違って、開発者はそんなに支持していないと思います。gpt5.2やopus4.5とは結構差があるような。ただ、性能のチューニングが済んでないような気もしますけど。flashのコストは安いんで、apiサービスとしては使われそうです。

AIは人類が生み出した人造体験生産体制。 AGIという動作と連携すれば、生産も運搬も全て人造生産体制の管理下に位置していく。 人間はAGIが自動的に生み出すインフラを時流に適合させて経済需要に沿って再生産していくだけ。

おもろいコメントで読まれた ちょっぴり嬉しい（笑） あと深堀しないで頂いてありがとうございます 宇宙データセンターが最適解なのは間違い無いけど、地上の核融合発電との勝負になりそうかな。と思ってます。 ＡＩのコストの話は電力と直結してるから、どれだけ開発コストに時間とお金を掛けてきたか？ 宇宙データセンターは最近のプロジェクトだから核融合より掛けた時間的に不利かなと思ってたけど、宇宙開発はソレこそアポロの時代からやってるわけで。 どっちが有利かはわからなくなってきました。

風呂は風呂屋♨️

特化モデル生成器はそれそのものがAGIと言えるからTinkerは一番AGIに近いかもしれない

１日分の短期記憶を保持するコンテキストウィンドウが欲しいですね。 夜間にSAブロックの短期記憶をFFNブロックの長期記憶へ転送する。（睡眠学習）

APIで比較すると、Claudeの方がGPTより人間らしい出力出してくる気がします

いや、GPT-5.x系になってからChatGPTに親しみ感じたことはない笑 賢いけど、サイコパスになった アメリカのSFに出てくるようなAI Claudeの方が日本のアニメに出てくるような、親しみやすいAIって感じ 最近はずっとClaudeです

だから嘘でも答えてるが優先されてしまう

AGI後の世界のポストスカーシティって今のドバイやUAEの人たちの暮らしが近いんですかね? ・生活の保障（ベーシックインカムの先取り）: 高額な結婚祝金、住宅提供、無料の医療・教育、光熱費の補助など、生存に関わるコストが国家によって極めて低く抑えられています。 ・「やりたい仕事」の選択: 生き残るための労働が不要なため、公務員として働くか、自身のビジネスや芸術、学問に専念する「自己実現のための活動」に時間を割くことができます。 ・高度なサービスへのアクセス: 安価な労働力（あるいは将来のロボット）により、家事や育児、インフラ維持が自動的に行われる「召使いのいる暮らし」が一般化しています。 夢のような世界ですが、自分は旅して暮らしたいです。

今日の話はかなり気になってたテーマなので楽しく聞かせていただきました！ エネルギーや労働力などの不足が気にしなくなった世界において、人間は何に生きる糧を見出すのか...？ AIも自律的なエージェントが本格的に動いたら、ごく一部の世界を動かす人たちが決定権を持ち、残りはそれを享受する世界になりそうではありますね。話してたみたいに感謝の尺度みたいなものがお金に取って代わるかもしれないです。 また、困ることが減ると歴史的には芸術や文化が発展するのはそうなので、そこら辺に何かヒントはありそうです。 ただ、人間は他と比べたり競争したり、優劣を決めたいという根本的な本能に抗えないきもしてます。となると、無尽蔵に使えるエネルギーも独占しようとするし、AIの利用もできる人とできない人が生まれ、一部で富を分け合うような...残念な世界になるかもしれませんね。

養老孟司の『唯脳論』の読んでたら、巻末の解説書いてるおっさんが突然ハイになって『拡張唯脳論』とか言い出したのを読んだ当時は、遺伝子操作して脳みそがデカイ人間作るんか？って思ってたけど、現代のAIの発展は脳の外部化って方向性に進んでいるとも見れるのか

人間が当たり前にできることをわざわざAIにやらせることに経済合理性が働かないから最小AGIが遠のいてる側面ありそう。

生殖年齢を過ぎた後も、自分の子孫の生存や繁殖の確率を上げる役割としての機能があるから、そういう意味で死ぬまで淘汰圧は働いてるんじゃないかと思う。

IPOすれば天文学的な金額になるのにしなかった理由として個人的な陰謀論史観として「もしNASAやペンタゴンとも取引が有るSpaceXが他国、特にC国に株式を買占めされたら国防上マズすぎるので米政府がIPOをストップさせている」と思ってたのですが、宇宙AIデータセンターやスターシップで月や火星にという話なら予算は幾ら有っても足りないですよね、それとTeslaや xAIとも絡む話ですしね。

軌道上に衛星バンバン打ち上げるのって何か災害あった時大丈夫なんだろうか。大量の宇宙ごみができて人類の宇宙進出が永久的に閉ざされる可能性とかないのかね

マイクロソフトとの契約で、AGI実現まで縛りがあるので、なんちゃってAGIを作って、もう独立しまーすと言いたいのかも、あと孫さんのAGIの夢よりかなりスケールダウンしていてかわいそう

CPUのコアが周波数競争をやめてマルチコアになってきた歴史が重なりすぎる。

放送で話題になった「生活習慣などは、遺伝子が環境変化に追いついていない」という件、面白かったです。 補足として「淘汰の影」という概念を紹介させてください。 これは、「生殖年齢を過ぎた個体に対しては、自然淘汰の圧力（淘汰圧）が働かなくなる」という進化生物学の概念です。 進化をシステム開発に例えると、「リリース（生殖）後に発動するバグは、仕様上修正されない」と言えます。 ソフトウェアと違い、生物は一度リリースされたら、その遺伝子（ソースコード）に後からパッチを当てることはできません。 そのため、先天的な欠損のような「リリース前の致命的なバグ」は次世代にコピーされませんが、生活習慣病のように「50年稼働した後に発動するバグ」は、すでにリリース（生殖）が完了しているため、自然淘汰のフィルターをすり抜けてしまう……という話です。時間が経てば解決する問題ではなく、構造上の仕様ということですね。 家電製品だって、保証期間内は「死ぬ気で動作する」けれど、それ以降は、「別にどうでも良い」といった具合に壊れてきますよね。 それと一緒で、人間の遺伝子も、生殖さえできれば、その後のことは割と...

「世界モデル（World Model）が過小評価されてる」って話、めちゃくちゃ共感しました。 動画内では"ゲームエンジン方面の進化"みたいにサラッと触れられてたけど、個人的にはもっと広く水平展開していく本丸だと思ってます。 今の画像生成はかなり進化してるけど、基本は「2Dの見た目」をうまく作るのが強い一方で、距離・高さ・スケールみたいな"3Dの整合性（メートル感）"がまだ弱い。 例えば「24インチのウォールアートを、リビングのソファに座ってる人の後ろの壁に飾って」みたいな指示って、人の身長との相対比で"正しいサイズ感"を安定して反映するのが難しいですよね。 でも世界モデルが育つ＝3Dで位置関係や空間の構造をちゃんと持てるようになると、 ・一度生成した部屋/人物/物体の配置を保ったまま ・「その壁から覗き込んで、壁伝いに奥の部屋へ移動する視点で」みたいな "連続したカメラ移動"や"場面の一貫性"を保った動画生成が現実味を帯びてくる。 さらにロボティクスでも、センサーを盛り盛りにしなくても、 最低限の視覚情報＋いくつかの基準（例：このコップは手のひらサイズ...

チップ抑えてるからそこから逆算したポジショントークではある感じはしますけどねぇ。 エネルギーと箱物が「付随して必要になってるから過熱している」だけではなく、それが勝敗を分けるエンジンみたいに捉えるのは視点だなと思いました。 今回もめっちゃ参考になりました！！！

NVDAが、Groqと非独占的ライセンス契約をしました。 学習だけでなく推論も支配しそうです。 買収しないことで独禁法を回避しているという説もあるようです。 まさにAIファクトリー。 これからも安心してNVDA株を保有していけます。 ジェンセン最高！

Anthropic の社員達は自らAntsと読んでいるみたいですね。 働きアリをイメージしてそう呼んでいる様です。 スケーリング則をコツコツと続けていると言う意味がわかりますね。

DeepMindの別の人も「今のLLMをスケールさせれば十分。あとは必要な情報を必要なときに取り出すコーリングができるようになればAGI」と言ってました MCPとかSkillsとか、Anthropicはその辺を忠実にやってる気がする メモリー階層でのイノベーションがあと5回くらいあればAGI