おもろいコメント

AIって言うより、データ共有と判断支援の仕組みですよね。我々がイメージするllm使ってる気がしません。速度的にもダメだろうし。

なんだかんだ言って人間の好奇心は底なしな所があるので、知能爆発が起こった後、人類の余暇が増大したら文化爆発が起こるんじゃないかと思っています。

17:21 2年前のPIVOTで落合陽一さんが「AGI来たら恋愛か戦争しかやることないですよね」と言っていたのを思い出しました。懐かしい。私もそうなると思います。安易に脳内物質が出る手段がAGI環境下だと中々なくなると思いますので。

イーロンに限っては仕事術って言われてる傾向のかなりの部分がADHD要素だったりする

XAIは製品ライフサイクルで言うところの導入期から前期成長期まではかなり活躍する企業だと思うけど、業界が成熟してきて、参入企業が多くなるとこのような垂直統合の企業は没落する可能性あるんだよなぁ〜。 最低でも5年は無敵だと思う

当然定義次第なんですけど、ClaudeCodeの延長がAGIが一つのカタチなのかな感じる派です。自己改善も、人のサポートなしに、もうすぐできるんじゃないかとか。

核融合とか室温超電導とかできたらいいなとは思うんですけど、結局地球内での効率化の話で、エネルギーのスケーリングでは地球自体の冷却能力がボトルネックになるので(温室効果とかいうレベルではなく、人類によって発生する熱量を冷却できなくなる限界が必ずどこかで来る)宇宙データセンター以外の解決策は無い気がします

スタートレックについてだけでなく、「日本のテック会社の経営者はSFを読んでいない」、これは嘆かわしいことだ。と岡田斗司夫先生が動画で喋ってました。技術を技術としてしか見ていない。それが社会システムにどんな影響を与えるのか、高所大所からの視点が無い。SFはそれを与えてくれる、みたいなお話でした。

声を出してAIに相談するのは敷居が高い、チャットでの質問を言語が超えられるかが少し微妙なんですよね

彼の今年ってのは大体3倍になるから3年後やね。2028-2029

コモディティ面白いです。核融合にはウラン、太陽光と言えば銀、半導体にはヘリウム、いろんなところで大切な銅。 AIで産業爆発しても、なかなか鉱山開発スピードとか上がんないと思うんで供給制約はコモディティ側に来るんじゃないかなぁと。

開発効率が倍上がっても、受注が倍になるわけではないですからね。ごもっとも。空いた時間を収益増やすのに回せるかどうかですね。パランティアは、普通のAIモデルではなさそうです。

ユーザー企業にとっては、AI活用は必須なんだけど、みんなAI使うから言うほど差が付かない。それほど人を置き換えられず、必要経費が増えるだけ。AI失業は大袈裟で、実際はコロナ渦の過剰雇用の調整にすぎない。

自動運転へアプローチが物理データとシミュレーションによるデータか？これは、僕のものづくりの工場へのアプローチへも影響出そうで興味深いですね。 ロボティクスとかフィジカルＡＩの導入にも影響が出そうですね。 99%は論理で解決できても最後の１%は難しい。そして、その１%が致命的な影響が出る事が多いというのも工場の製造現場でも通用する論理だと思ってます。 今後の注目ポイントですね

合理主義vs経験主義は数学vs科学と言える。しかも時価総額世界一の企業vs総資産額世界一の個人。非常に楽しみな対決です。

やっぱり2026年はコスパ重視の時代になりそうですね。電力問題もあるので、コスト削減重視タイプか、コストと性能のバランスタイプがこれからのメインでしょう。 一般人はコスト削減重視タイプでも充分になる時代になりそうです。 電力問題が解決されるとしたら、それ以降は性能重視タイプに移行しそうです。

Ｘのポストで「エンジニアの成長が止まる最大の原因は、 知識不足じゃなくて 「考えなくても仕事が回る環境」に長く居すぎること。」 と言うのを見たんだけど。 65歳でも企業して新しい事にチャレンジしていく姿勢って言うのは、エンジニアには凄く大事な姿勢なんだなぁって感じますね まさに以前の動画であった「Stay curious,NeverGiveup」の体現者ですね

ルカンがいっつも言ってるのは、"科学者として" って枕詞なんだよ。 んで、科学的には反証可能性を持たないこんなモノに未来を預けるのはバカげてるってのは超妥当。これを言わない他の奴らは科学者じゃないから、ルカンは離れていったんだろうな。

人間に残されるものは一切ない。人間の意識、理解もある意味単なる幻想。好奇心、創造力もいずれ人間が太刀打ち出来なくなる。AIの黎明期に人間とAIを比べても意味はない。AIの真骨頂はシンギュラリティを過ぎてからだろう☺️

中国語の部屋の話は、マニュアル通りこなせるならその範囲では理解できてることになるのでは？ 理解って０１ではないでしょ？

何よりこの買収はNVIDIA AI Enterpriseの長期的かつ高利率なサブスク収益向上に繋がるのがエグい

何でもとりあえずGPUの限界が見えて来て用途特化で電力効率とか価格優位性があるTPUとかLPUが出て来たのは面白いですね 日本勢もLENZOがCGLAと言うチップを開発してるみたいですね

戦争では正しい判断より素早い判断が重要なんですよね。 人間って「電話が来た」「お湯が沸いた」「宅配便が来た」「赤ちゃんが泣き始めた」とか次の行動に関する情報が渋滞するとフリーズするんですけど、素早い判断→多数の行動を行うと、敵に意図的にそういう状態を作り出せるんですよね。 これが米軍の奇才ジョン・ボイドのOODAループ理論の帰結の一つです。そして素早い判断に関して人間は絶対AIに勝てない。だから、次の大戦が起きたら勝敗を決めるのは計算資源量です。

1. 軍事産業は1984永久戦争みたくして、供給が供給を生む状態作れること。 2. 軍と民間のデュアルユースで進めてること から、 AIで産業爆発起こしやすそうな分野の一つで面白そうだなと思ってます。 地政学的にも、日本サプライチェーン・生産で、ミシガン/デトロイトみたく、東アジアの武器庫ポジション取れるかもなと。

今年中盤あたりから毎日のようにテスラジオ聞くようになりました この手の動画ってAI音声や無駄にテンション高いの多いんですけど、お二人の会話は自然なのでとても聞きやすいのがいいです

最近おすすめに表示されてなんとなく見始めた新参ですが、過去分まで遡ってだいたい全部見ました。 めちゃんこ面白かったです。主に散歩中とストレッチ中にラジオとして聞いてます。 投資系メディアにはまだ降りてきていない鮮度の高い情報をゆるくわかりやすく話していただいて大変助かります。 お二人の会話もさることながら、異様に質の高いコメント欄も色々なインサイトがもらえて感心します。 来年もよろしくお願いします。楽しみにしています。良いお年を。

私はGemini3が発表する前から、Googleは独自のTPUやデーターセンター持っているので持久力があり、長期戦に強いと思っているのでOpenAIと比較してかなり有利だと思っている。 特にOpenAIは2028年にデーターセンターが完成するので、それまではGPU不足が問題になり、性能がそんなに上がらないのでは。 その間Googleが躍進すると予測。ダークホースとしてXAIもBlackwellを使用したXAI独自のインフラを2026年に完成するので躍進するでしょう。

AIは人類が生み出した人造体験生産体制。 AGIという動作と連携すれば、生産も運搬も全て人造生産体制の管理下に位置していく。 人間はAGIが自動的に生み出すインフラを時流に適合させて経済需要に沿って再生産していくだけ。

おもろいコメントで読まれた ちょっぴり嬉しい（笑） あと深堀しないで頂いてありがとうございます 宇宙データセンターが最適解なのは間違い無いけど、地上の核融合発電との勝負になりそうかな。と思ってます。 ＡＩのコストの話は電力と直結してるから、どれだけ開発コストに時間とお金を掛けてきたか？ 宇宙データセンターは最近のプロジェクトだから核融合より掛けた時間的に不利かなと思ってたけど、宇宙開発はソレこそアポロの時代からやってるわけで。 どっちが有利かはわからなくなってきました。

取り上げていただいてありがとうございます！w

特化モデル生成器はそれそのものがAGIと言えるからTinkerは一番AGIに近いかもしれない

APIで比較すると、Claudeの方がGPTより人間らしい出力出してくる気がします

いや、GPT-5.x系になってからChatGPTに親しみ感じたことはない笑 賢いけど、サイコパスになった アメリカのSFに出てくるようなAI Claudeの方が日本のアニメに出てくるような、親しみやすいAIって感じ 最近はずっとClaudeです

だから嘘でも答えてるが優先されてしまう

AGI後の世界のポストスカーシティって今のドバイやUAEの人たちの暮らしが近いんですかね? ・生活の保障（ベーシックインカムの先取り）: 高額な結婚祝金、住宅提供、無料の医療・教育、光熱費の補助など、生存に関わるコストが国家によって極めて低く抑えられています。 ・「やりたい仕事」の選択: 生き残るための労働が不要なため、公務員として働くか、自身のビジネスや芸術、学問に専念する「自己実現のための活動」に時間を割くことができます。 ・高度なサービスへのアクセス: 安価な労働力（あるいは将来のロボット）により、家事や育児、インフラ維持が自動的に行われる「召使いのいる暮らし」が一般化しています。 夢のような世界ですが、自分は旅して暮らしたいです。

人間が当たり前にできることをわざわざAIにやらせることに経済合理性が働かないから最小AGIが遠のいてる側面ありそう。

養老孟司の『唯脳論』の読んでたら、巻末の解説書いてるおっさんが突然ハイになって『拡張唯脳論』とか言い出したのを読んだ当時は、遺伝子操作して脳みそがデカイ人間作るんか？って思ってたけど、現代のAIの発展は脳の外部化って方向性に進んでいるとも見れるのか

生殖年齢を過ぎた後も、自分の子孫の生存や繁殖の確率を上げる役割としての機能があるから、そういう意味で死ぬまで淘汰圧は働いてるんじゃないかと思う。

IPOすれば天文学的な金額になるのにしなかった理由として個人的な陰謀論史観として「もしNASAやペンタゴンとも取引が有るSpaceXが他国、特にC国に株式を買占めされたら国防上マズすぎるので米政府がIPOをストップさせている」と思ってたのですが、宇宙AIデータセンターやスターシップで月や火星にという話なら予算は幾ら有っても足りないですよね、それとTeslaや xAIとも絡む話ですしね。

マイクロソフトとの契約で、AGI実現まで縛りがあるので、なんちゃってAGIを作って、もう独立しまーすと言いたいのかも、あと孫さんのAGIの夢よりかなりスケールダウンしていてかわいそう

クドウさんがおっしゃる通り、RFTは評価が難しいんですよね 最近のLLMは変に賢いので報酬が曖昧だと変なやり方でスコアだけ高めようとし始める（そういうところまで人間の真似しなくていいのに） 元動画を直接見てないので文脈次第なところありますけど、基本的に多くのケースでは教師あり学習でチューニングして足りないところだけ矯正するような流れになるんじゃないかなと

放送で話題になった「生活習慣などは、遺伝子が環境変化に追いついていない」という件、面白かったです。 補足として「淘汰の影」という概念を紹介させてください。 これは、「生殖年齢を過ぎた個体に対しては、自然淘汰の圧力（淘汰圧）が働かなくなる」という進化生物学の概念です。 進化をシステム開発に例えると、「リリース（生殖）後に発動するバグは、仕様上修正されない」と言えます。 ソフトウェアと違い、生物は一度リリースされたら、その遺伝子（ソースコード）に後からパッチを当てることはできません。 そのため、先天的な欠損のような「リリース前の致命的なバグ」は次世代にコピーされませんが、生活習慣病のように「50年稼働した後に発動するバグ」は、すでにリリース（生殖）が完了しているため、自然淘汰のフィルターをすり抜けてしまう……という話です。時間が経てば解決する問題ではなく、構造上の仕様ということですね。 家電製品だって、保証期間内は「死ぬ気で動作する」けれど、それ以降は、「別にどうでも良い」といった具合に壊れてきますよね。 それと一緒で、人間の遺伝子も、生殖さえできれば、その後のことは割と...

「世界モデル（World Model）が過小評価されてる」って話、めちゃくちゃ共感しました。 動画内では"ゲームエンジン方面の進化"みたいにサラッと触れられてたけど、個人的にはもっと広く水平展開していく本丸だと思ってます。 今の画像生成はかなり進化してるけど、基本は「2Dの見た目」をうまく作るのが強い一方で、距離・高さ・スケールみたいな"3Dの整合性（メートル感）"がまだ弱い。 例えば「24インチのウォールアートを、リビングのソファに座ってる人の後ろの壁に飾って」みたいな指示って、人の身長との相対比で"正しいサイズ感"を安定して反映するのが難しいですよね。 でも世界モデルが育つ＝3Dで位置関係や空間の構造をちゃんと持てるようになると、 ・一度生成した部屋/人物/物体の配置を保ったまま ・「その壁から覗き込んで、壁伝いに奥の部屋へ移動する視点で」みたいな "連続したカメラ移動"や"場面の一貫性"を保った動画生成が現実味を帯びてくる。 さらにロボティクスでも、センサーを盛り盛りにしなくても、 最低限の視覚情報＋いくつかの基準（例：このコップは手のひらサイズ...